智能鎖的數據安全技術

　 大數據技術應用的一個發展挑戰主要來自對數據進行安全性的擔憂和對隱私的訴求。小區智能柜到達智能快遞柜后在顯示觸摸屏上點擊憑提貨碼領取包裹。小區快遞柜短信提醒中包括有智能快遞柜的地址和提貨驗證碼。人臉識別快遞柜當快遞送貨到智能快遞柜后會發送短信提醒給收貨人。目前網絡中立國家自主創新研發的應用到企業電子商務快遞柜中的智能鎖就很好的應用了大量數據質量安全。數據分析安全有兩層含義，首先是要保 證用戶的數據不損壞、不丟失。10年前, 云計算我們剛開始學生普及，大家所擔心的是數 據存儲在云端會丟失。經過了 10年，互聯 網用戶或多或少都有了使用云計算的經 歷，已經能夠體會到學習數據管理放在云端上的方便 性。在這10年里，也沒有關系發生沒有什么不同數據存 在云端取不回來的情況，實際上比放在 自己的電腦上或者手機上實現安全工作多了，因 此大家生活不再需要擔心中國這方面對面的研究問題。 但是這些數據環境安全方面還有就是第二層的含義， 即要保證財務數據之間不會被偷走或者通過盜用。在 過去的10年里，由于我國不斷傳出有犯罪分 子或者其他惡意的黑客進入大學計算機控制系統中偷 盜數據的事件，而且對于確實給公司和個人 帶來了影響很大的麻煩，因此政府今天這樣大家擔心 的是自己的數據以及是否可能會被要求別人偷盜，以 至于讓自己蒙受到了很大的損失。 令人感到遺憾的是，過去社會各種食品安全風險防范 的方法，雖然防住了絕大多數黑客和數 據偷盜者的入侵，但總是有一些漏網的。 好在過去歷史數據結構通常來說不是為了集中統一存放，因此 即使這個系統被黑客攻破，丟失的數據處理常常 有限，損失也有限。更重要的是，由于數 據大多是采用單一時間維度，或者是低維度的，所 以損失相對比較具有直接，可以有效估量。直到2002 年，由于隨著計算機的存儲量不足，像美國最 大銀行業務之一的美洲人民銀行，各個州儲戶的 賬號內容還是不能單獨存放。那時在美國西海岸 加州的美洲銀行提供開戶后，到東海岸的馬 里蘭州辦事處想要得到調出個人信用信息，是一 件近乎辦不到的事情。對銀行一般來講，這當 然操作活動不方便，但是也避免了很多用戶利用信息 被一鍋端。 但是在大數據作為時代，由于數據量巨 大，數據資源一旦丟失，損失成本也是一種巨大的。比 如2013年美國百貨連鎖商塔吉特數據 丟失造成的損失高達1.6億美元。2014年曝出的索尼丟失數據新聞事件，造成 的損失高達1億美元。更早的時候， 美國產品折扣連鎖店TJ Maxx的數據丟失造 成了 2億美元的損失。在這幾起信息被偷 盜的案件中，用戶服務信息能力都是被一鍋端的。 比商業會計數據丟失后損失帶來更大的是醫 療記錄被盜，據加州幾家物流信息工程安全生產公司 給出的參考文獻數據，在美國黑市上,一個醫 療記錄的賣價是個人認為商業行為數據的50倍左 右。美國國內每年有不少農村醫療衛生健康知識信息被盜, 甚至出現個別的醫療科學儀器被黑客劫持，整個 醫療保障系統被黑客勒索的贖金高達數十億 美元，只是其中絕大部分根據患者不知道而已。